昨天分享了2016年可穿戴設備產品匯總，今天來看新的可穿戴設備的研發(fā)。麻省理工學院的一款可穿戴設備能夠收集物理和語音數據，來實時分析對話的整體基調。通過使用人工智能，這款應用還能找出對話中快樂或悲傷的部分，并每隔五秒追蹤情緒變化。
麻省理工新型可穿戴設備 能夠分析情緒
麻省理工學院的計算機科學與人工智能實驗室(MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，MIT CSAIL)是麻省理工學院最大的實驗室，研究領域涉及電氣工程、計算機科學、數學、航空航天等。在人工智能方面，MIT CSAIL尋求理解和發(fā)展使人與機器都能便于理解的推理，感知和行為的人工系統(tǒng)。
據外媒報道，為了幫助檢測人們的情緒，麻省理工學院計算機和人工智能實驗室的研究人員打造了一款可穿戴設備的配套應用，可以通過解析用戶的對話來了解他們的真實情緒。
這款應用能夠收集物理和語音數據，來實時分析對話的整體基調。通過使用人工智能，這款應用還能找出對話中快樂或悲傷的部分，并每隔五秒追蹤情緒變化。
在研究中，參與者被要求戴上已安裝這款應用的三星健康追蹤腕帶Simband，并講述一個故事。這款腕帶能監(jiān)測參與者的身體變化，例如皮膚溫度及心率等變化。總的來說，神經網絡確定故事基調的準確率達到了83%。
通常來說，如果參與者在講述故事過程中出現較長停頓或音調單一不變，人工智能會將其視為悲傷情緒，而不同的音調模式則被分類為快樂情緒。研究團隊希望能盡快標記出更復雜的情緒。
研究人員Tuka Alhanai認為，這款產品有望能被用于幫助埃斯博格綜合征或自閉癥患者。
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