在當今經濟環境中，客制化服務至關重要。CRM數據分析能力已經不止局限于傳統的客戶電話等數據，而是能夠識別客戶消費習慣，了解客戶個性。越來越多的企業通過挖掘客戶數據提升為客戶服務能力。

    銷售人員需要與客戶保持密切的聯系，需要了解客戶最近的活動，尤其是購買了什么產品。銷售人員需要容易地獲得這些信息，以免錯過重要內容。對客戶及需求的整體把握。在某些情況下，數據能夠揭示顧客的需求，以及接下來的購買計劃。這正是CRM數據分析的卓越之處，通過把為外部數據，如社交媒體數據，購買歷史，產品趨勢和最新發布等，與內部數據結合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到自己需求，而你已經預測到了。

    乾元坤和CRM及時反映客戶的需求。一些網絡爬蟲工具，可以揭示客戶需要的產品，和其他客戶對該產品的評價，從價格到質量到客戶服務。對這些信息的監測和反應至關重要。CRM系統更應該能夠將公司網站和點評類社區結合起來，確保對有關信息做出及時的反應。顧客的反饋和情緒都應該在系統中體現出來。

    乾元坤和CRM預測模型預測客戶需求。隨著大數據技術和分析技術的成熟，現在的系統可以根據現有數據預測顧客未來的需求。通過預測模型，銷售人員可以更好地了解客戶需求。CRM的預測模型還能夠更深入地了解充分滿足客戶需求的產品。預測模型能夠提前了解客戶的需求。

    乾元坤和CRM會隨著云技術提升而不斷升級。反面教材就是XP，XP的下線是因為技術制約硬件的配置，不符合市場的發展，大數據和云計算正在處于飛速發展的階段，為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數據挖掘和數據分析技術會融合進來，為企業提供洞察力。隨著越來越多的系統走向云端，開放其他線上服務和數據，CRM會獲得更多信息，提供更有意義的成果。