大多數專家認為智能化是自動化的延伸和發展。智能制造與傳統自動化又有什么不同呢?其中一個重要差別是：信息的來源和協同的范圍大大擴張了。傳統自動化生產中，對象往往是機器級別的。對于智能制造的理解，現在這是車間、工廠、企業、供應鏈、乃至全球。乾元坤和針對工業自動化轉型智能制造的升級，積極的開發探索，實現了MES制造執行系統解決方案的不斷更新，助力于企業的智能化生產。
工業自動化是為了滿足批量生產的目的。在智能制造的時代，產品更新換代速度快、批量小，甚至可能要在流水線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的“邊界”盡量固定下來、通過抑制干擾來保證質量、成本和效率;在智能化產線上，MES制造執行系統更強調出現問題以及問題的及時處理。
MES制造執行系統，提供了大數據監控以及信息的實時采集處理，加快了自動化生產升級為智能制造，節省了時間成本，優化資源配置。生產管理變得簡單高效、透明化。不僅實現了精益生產，同時推進智能制造的步伐。
智能制造需要技術力量的支持。云計算是工具性的、要根據工作的需要來配置，大數據一般是輔助性的，主要從事后臺的工作。它們可以讓智能制造系統運行得更好，但未必是必需的。
MES系統實現智能制造的意義有哪些呢？可以用信息實現多方的協同工作。一條新的信息可能涉及到多個部門的工作(如產品設計的改動)。通過共享信息，就可以把串行工作變成并行并減少協同中的差錯。可以實現知識的復用。物質資源的共享(分享經濟)，減少了獲得資源的時間。縮短了決策周期。把信息全面集成起來，就可以讓計算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策，大大縮短從信息感知到執行的時間。在工業4.0的體系中，縮短生產組織的決策周期可能是成敗的關鍵之一。提高工作效率的工具。MES系統通過計算機仿真、CAD等技術的結合應用，使得人們可以在數字世界里做試驗，從而以提高效率。
通過MES系統實現制造生產的智能化，加快企業升級改革的互聯網道路，實現數字化工廠，同時結合現有的科技，不斷的應用到企業的生產制造中，實現智能生產制造，加強企業的市場競爭力。
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