設備故障診斷是設備管理系統維護中的一個小的功能模塊，近幾年隨著設備管理系統的不斷更新設備故障診斷的技術也越來越高，當今時代診斷技術的發展越來越精密化多維化，具體的表現主要有以下四個方面。
設備故障常用診斷方法
(1)故障診斷方法的融合就診斷方法而言，除了單一參數、單一故障的技術診斷外，目前多參量、多故障的綜合診斷已經興起，診斷技術可以利用振動、噪聲、油液、應力、電磁、射線等多種信息實施診斷。另外，隨著新的信號處理方法的應用，傳統的基于快速傅立葉變換的設備信號分析技術有了新的突破，如小波技術與模糊理論、神經網絡、分形技術與聚類技術、灰色理論等各種技術以不同的方式相結合，形成了小波神經網絡、分形神經網絡、灰色神經網絡、專家系統與神經網絡相結合等診斷方法。
(2)多元傳感器信息的融合及虛擬儀器技術現代化生產中復雜的設備系統要求全方位、多角度的監測與控制，以便對設備的運行狀態有全面綜合的了解。可以采用多個不同規格、不同種類的傳感器對設備的各個關鍵部位進行監測，然后利用信息融合技術對多傳感器的信息進行融合，以取得較好的診斷效果。虛擬儀器技術綜合了計算機圖形技術、計算機仿真技術、傳感技術、顯示技術等多種學科技術，是當今計算機領域的新技術之一。虛擬儀器開發周期短，投入少，可擴展形強，并可以直接參與和探索仿真對象在所處環境中的作用與變化。
(3)智能BIT技術研究與應用BIT(Built-inTest機內測試)技術為系統和設備內部提供了故障檢測和隔離的自動測試能力。隨著VLSI和計算機技術的日益發展，國內外BIT的研究呈現幾個發展趨勢：與ATE日漸融合、應用領域不斷拓寬、發展具有狀態監控與故障診斷能力的綜合系統、向智能化方向發展。BIT智能化主要解決傳統BIT在最優化設計、信息獲取、分析處理、綜合決策等方面的不足。
(4)基于網絡的分布式故障診斷系統現有的設備故障診斷方法，比如電子監測器方式、便攜式微機的形式等，雖然在一定程度上解決故障問題，但這些方式主要是針對單機，且不能實現管理者對設備狀態的在線監視。因此有必要尋找一種經濟、可靠、易實現的方法來實現實時地監測設備的運行狀態，及時發現故障，及時處理，保證整體施工有效地進行。
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