在C2C電子商務中信用關系是尤為重要的。因為C2C電子商務的網上交易將涉及多方、大量和頻繁的交易。然而，要完全了解對方的信用狀況是很困難的。下面是關于C2C電子商務信用評價體系的改進措施。

C2C電子商務信用評價體系改進措施

1)提高評價率

評價率過低是信用評價模型扭曲的結果。為了保護用戶隱私，網站不會對評價作要求，那么網站應采用其他方法，例如增加放棄評價的選項，另一個建議是采用默認方式，即在限定時間內，一方或雙方不予評價，則視為自動放棄評價(淘寶就是這種模式，會默認好評)。

2)采用更多評級

分級越少，評價的精度越低，肯定會影響評分的準確性。目前，所有C2C電商網站都將評價分為好評、中評和差評，不能顯示用戶真實的情感。學者建議采用非常好、好、還行、需要改進和不滿意五種情況，打分為2分、1分、0分、-1分和-2分。

3)通過綜合因素得分來測定交易分數Tc

現有的評價系統中，賣方的分數模糊而籠統，影響因素包括產品質量、性能、性價比、賣方服務和物流速度等。學者建議將因素權重分配系統引進計分制度。以賣方的產品質量和服務為例，如果賣方覺得哪個重要，網站就設定為更大的比重，以這種方式計算，買方的分數可以更準確、客觀。

4)考慮被評價用戶的正面評級歷史

被評價用戶的分數包含這次交易的分數和歷史分數。T1為考慮了歷史正面評分率的這次交易分數，ω1為相應權重。如果賣方進行了n次交易，賣方的歷史正面評分率為NG。

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