從技術(shù)層面分析百度和谷歌，乾元坤和小編為大家做詳細(xì)介紹。

    搜索引擎需要對(duì)抓取到的結(jié)果進(jìn)行管理。當(dāng)索引結(jié)果越來(lái)越多時(shí)，保證存儲(chǔ)和查詢速度，保證數(shù)萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器內(nèi)容一致的難度越來(lái)越高。Google于03至06年左右公布了三篇論文，描述了GFS、BigTable、MapReduce三種技術(shù)以解決這些問(wèn)題。由于Google并沒(méi)有公布算法細(xì)節(jié)，因此由雅虎牽頭，在06年左右建立了開(kāi)源項(xiàng)目Hadoop，目的是根據(jù)Google的三篇論文，實(shí)現(xiàn)一個(gè)大規(guī)模的管理計(jì)算系統(tǒng)。但直到08年，Hadoop同Google公布的一些關(guān)鍵指標(biāo)仍有幾倍的差距。百度曾經(jīng)由王選院士的一個(gè)博士帶領(lǐng)，想基于Google論文獨(dú)立實(shí)現(xiàn)(金字塔計(jì)劃)一個(gè)自己的系統(tǒng)，但開(kāi)發(fā)難度過(guò)大項(xiàng)目夭折，最終也轉(zhuǎn)向了Hadoop。如今，Amazon、Facebook、Yahoo包括百度都在大規(guī)模應(yīng)用Hadoop，而Google已經(jīng)從2010年開(kāi)始遷移到新的三駕馬車Caffeine、Pregel、Dremel上了。單就搜索技術(shù)而言，Google不是領(lǐng)先百度，而是領(lǐng)先全世界。

    2009-2012年，Google公布了世界上第一個(gè)全球化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Spanner，這套系統(tǒng)將分布在全球各地的數(shù)據(jù)中心連接到一起，利用原子鐘和GPS，打破了地理間隔，實(shí)現(xiàn)了全球規(guī)模具有一致性和實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)庫(kù)。在Google之前，很多人認(rèn)為這種系統(tǒng)不可能做出來(lái)，但Google做到了。

    另外，除了搜索，Google在深度學(xué)習(xí)和機(jī)器人方面也是全球領(lǐng)先的，尤其是后者。盡管百度也有深度學(xué)習(xí)研究院，但在這兩方面跟Google比起來(lái)完全是空白。

    事實(shí)上，讓百度來(lái)和谷歌比是很不公平的，搜索只是Google的一個(gè)部門，但卻是百度一整個(gè)公司。Google的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是Apple、Amazon、Facebook和Microsoft，百度的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是360、搜狗。Google沒(méi)了搜索，還有Chrome、Android、Motorola、Youtube，百度沒(méi)了搜索，那就什么都沒(méi)有了。

一個(gè)工作十年的SEO人35個(gè)SEO經(jīng)驗(yàn)