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乾元坤和MES系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用

聽語音判斷酒有沒有裝滿 人工智能技術(shù)推進(jìn)杭企實(shí)現(xiàn)智能制造

日期:2024-12-19

乾元坤和編輯

一方面?zhèn)鹘y(tǒng)制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的需求,另一方面人工智能等前沿科技不斷發(fā)展,如何基于人工智能技術(shù),推進(jìn)制造全生命周期的智能化,成為最值得探索的發(fā)展方向。在近日舉行的杭州市工商聯(lián)第十三屆四次執(zhí)委會上,德意控股與科大訊飛這兩家在智能制造與人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)突出的標(biāo)桿企業(yè),做了最新的成果分享。

機(jī)器人替代率已達(dá)到65%

 “大家要記住,制造本身是永遠(yuǎn)不可替代的,智能制造的底層基礎(chǔ)一定是制造技術(shù),但制造的執(zhí)行者可以由人工轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人。”德意控股集團(tuán)有限公司董事長高德康說,德意生產(chǎn)線的機(jī)器人替代率已經(jīng)達(dá)到65%。

作為杭企在智能制造領(lǐng)域的先行者,德意已經(jīng)建立了較為完整的智能制造架構(gòu),從下往上依次為感知層、應(yīng)用層與數(shù)據(jù)層。“大家可以把數(shù)據(jù)層理解為人的大腦,把應(yīng)用層看作人的神經(jīng),而感知層就像一個(gè)個(gè)神經(jīng)末梢。”高德康解釋說,感知層的作用是獲取制造數(shù)據(jù),抓取工業(yè)大數(shù)據(jù),具體包括生產(chǎn)的是什么、是第幾個(gè)產(chǎn)品、消耗多少能源、誰在操作、各項(xiàng)指標(biāo)是否合乎標(biāo)準(zhǔn)等12項(xiàng)數(shù)據(jù)。應(yīng)用層會將感知層獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分處理,分別打包傳遞給主管質(zhì)量監(jiān)控、能源監(jiān)控、人員調(diào)度、物流配送等17個(gè)應(yīng)用模塊,最后由數(shù)據(jù)層的企業(yè)云進(jìn)行匯總計(jì)算與決策,并將指令下達(dá)。

據(jù)他透露,目前德意的智能制造探索已經(jīng)初現(xiàn)成效,倉儲工人從改造前的60人精簡到了如今的17人,噴涂車間也實(shí)現(xiàn)了無人化的密閉生產(chǎn),從28個(gè)人縮減為6人,僅負(fù)責(zé)前端與后端的裝卸。“就倉儲智能化來說,如果接到一個(gè)訂單,需要今天下午兩點(diǎn)到倉庫拿100箱貨物,物流車只要在指定時(shí)間開到指定庫位,倉庫就會自動搭橋,通過傳送帶精準(zhǔn)地將100箱貨物整齊地運(yùn)送到車上。”

他認(rèn)為,在德意車間工作的機(jī)器人目前應(yīng)用了初步的人工智能,比如在噴涂這條生產(chǎn)線上,機(jī)器人能夠自動檢測涂層厚薄,如果不達(dá)標(biāo)就會進(jìn)行自動補(bǔ)槍;接下去會考慮引進(jìn)AGV小車,實(shí)現(xiàn)車間與車間、車間與倉庫、倉庫與倉庫間物料的全智能化配送。

 “耳朵聽的、眼睛看的”都可應(yīng)用人工智能

作為人工智能的一項(xiàng)核心技術(shù),智能語音技術(shù)是當(dāng)前AI應(yīng)用最成熟的技術(shù)之一,科大訊飛無疑是智能語音領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。浙江訊飛智能科技有限公司總經(jīng)理徐甲甲表示,科大訊飛目前在語音合成、語音識別、自然語言理解這三個(gè)方面的技術(shù)水平,都處在全球領(lǐng)先地位;在醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)器視覺技術(shù)方面也有創(chuàng)新應(yīng)用,比如鑒別診斷肺結(jié)節(jié)、眼底病變等等。

記者在現(xiàn)場看到,徐甲甲說出的每一句話,都能被訊飛自主研發(fā)的語音轉(zhuǎn)寫軟件“訊飛聽見”轉(zhuǎn)換成文字,展現(xiàn)在大屏幕上,準(zhǔn)確度非常高;訊飛在機(jī)器翻譯方面也是功力深厚,他對著訊飛的翻譯機(jī)說出任意內(nèi)容,它都能夠?qū)⒅形目焖佟?zhǔn)確地翻譯成33國語言,反之亦然,其中中英、中俄已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了離線翻譯。

當(dāng)有企業(yè)問及人工智能技術(shù)如何與制造業(yè)相結(jié)合時(shí),徐甲甲表示,“目前只要是可以用耳朵聽、用眼睛看的環(huán)節(jié),都可以應(yīng)用人工智能”。他舉例說,通過智能語音技術(shù),生產(chǎn)齒輪變速箱的企業(yè)可以自動識別故障,酒廠可以判斷酒瓶里的酒有沒有達(dá)到規(guī)定的量;通過機(jī)器視覺,生產(chǎn)電子設(shè)備的企業(yè)能夠更高效地檢測電子屏幕是否存在瑕疵,而生產(chǎn)太陽能電池的企業(yè)也能更精準(zhǔn)地分析硅片是否存在隱裂缺陷。

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