“人工智能”這個被一時間帶火的“熱詞”，已成為當下最火熱的產業之一，從蘋果Siri到谷歌的AlphaGo等，AI的大規模運用，將給當下的社會生產力帶來爆炸式的增長，我們曾經憧憬的未來世界，都在人工智能的撬動下，已悄然掀開了序幕。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，也是當前各路資本關注的焦點領域。以特色產業和新興產業集聚為主要特征的特色小鎮，是我國城鎮化進程中的全新嘗試和探索，也蘊藏著巨大的市場機遇。
為了充分利用并推廣人工智能，實現與人工智能的溝通，首先我們需要抓住人工智能的本質。
什么叫人工智能?迄今有許多定義。智能這個詞已經變得很大眾化隨處可見，那什么是真正的人工智能?這個問題比較大，但還是可以說清楚。
人工智能也就是人造的智能。意識不是人造的，其中的自我意識可感知整體的自我，并與自我之外的環境清晰分隔，是“生命存在”的主要體感。意識的物質基礎仍然是生物神經元及其脈沖編碼，是遍歷整合大腦中各功能模塊、皮層各通道之巨量神經回路集體投射的結果。
人工智能使得推薦引擎人性化，提高物流引擎的準確性，并增強聊天機器人引擎的親切程度。學習新語言(Duolingo)，制定新的晚餐計劃(Replika)，讓攝影再度流行(Prisma)，這些都是我們的商業伙伴引入人工智能后所迸發的潛力。
在半監督、無監督深度學習方法突破之后，很多行業應用包括人工智能場景研發都會快速推進。實際應用時我們一般都通過數據迭代、算法迭代向前推進。
如果我問你怎么建房子，你會想到一系列的步驟。當問及如何驗證一個公司的技術安全范圍時，你腦海中就會立即涌現出各種行動步驟。當你去巴西度假的時候，你就會迅速而清晰想到在沙灘上前行的方法。
當然我們談論的主題并非建造房屋、創建安全范圍，或是安排假期。我們討論的重點是如何把強大的人工智能介紹給商業領域的佼佼者、科學家以及醫學專家。我們從哪里開始著手呢?我們第一步應該做什么呢?
人工智能可以分為兩類：(1)思維過程和推理(2)行為。無論你是更傾向于數學和工程學方面(理性主義者)還是更接近以人為本的方法(行為)，人工智能的核心是試著理解人類的思維方式。
第一步：企業決定探索何種人工智能。
(1)人性化思維：能像人類一樣思考的系統
(2)人性化行為：能像人類一樣行動的系統
(3)理性思維：理性思考的系統
(4)理性行為：理性行動的系統
第二步：確定人工智能計劃的意圖。
人性化思維(認知建模)將人工智能與模型相結合——就像神經生理學實驗那樣。在認知科學領域的實際實驗依賴于對人類或動物的觀察和調查。人性化行為(圖靈測試)試圖在零智力和令人滿意的智力之間建立一條界限。理性思維能抓住計算機語言中的“正確思維”。編程邏輯難度很大，是因為非正式的知識不能很好地轉化為正式的符號。理性行為是有關于行動的行為。代理執行行為，“理性代理”可以自主操作，適應變化和進化(學習型智能)。
第三步：確定所需能力。
人性化思維能力：
(1)觀察
(2)匹配人類行為
(3)解決問題的推理方法
(4)解決問題
(5)模擬人類思維的計算機模型
人性化行為能力：
(1)自然語言處理
(2)自動推理
(3)機器學習
(4)知識呈現
(5)計算機視覺和機器人技術
理性思維能力：
(1)編纂思維
(2)模式論證結構
(3)編纂事實和邏輯(知識)
(4)在實踐(而非原理)中解決問題
(5)用邏輯符號解決問題
理性行為：
(1)思維推斷
(2)適應變化(代理，聊天機器人)
(3)分析多個正確結果
(4)自主操作
(5)創造和實現目標
自20世紀40年代中期以來，人工智能已經從哲學層面跨越到控制理論。邏輯和理性哲學奠定了學習、語言和推理的基礎。數學在形式上代表計算和概率。心理學闡明了運動和精神物理學(實驗技術)的現象。語言學研究了形態學、句法、語音學和語義學。神經科學研究了神經系統和大腦的功能。控制理論將動態系統的復雜性以及反饋改變行為的方法結合起來。
導航、神經網絡、基因表達、氣候模型和生產理論都來自于控制系統工程。
為避免搞混人工智能的各種可能性，首先，我們必須決定探索哪一種人工智能。其次，我們必須確定人工智能計劃的意圖。第三，我們必須確定所需能力。總而言之：先制定計劃，再執行這三個步驟，才能激發人工智能的潛力。
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